Der Schatten-Projektmanager: Wenn KI die kognitive Arbeit übernimmt—und wir die Verantwortung behalten

KI erledigt die mechanische Arbeit von Projektmanagern —E-Mails parsen, Informationen strukturieren, erste Entwürfe generieren, Muster in Daten erkennen. Projektmanager treffen Entscheidungen, die zählen—Priorisierung, Stakeholder-Beziehungen, Risikobeurteilung, Teamdynamik.

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Wenn KI-Agenten ein Startup führen: Die Illusion der autonomen Arbeitskraft

Die erste Generation von KI-Mitarbeitern ist da, technisch funktional, und wächst nach den meisten Business-Metriken schnell. Aber „technisch funktional" bedeutet nicht „zuverlässig autonom", und Wachstum, das von billigem Kapital und Hype-Zyklen getrieben wird, validiert nicht das zugrundeliegende Modell.

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Das Ende von SaaS, wie wir es kennen

SaaS ist von einem fundamentalen betroffen: anstelle von monolithischen Systemen treten zunehmend autonome Agenten.

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Die drei unbequemen Wahrheiten über KI-Readiness: Warum 76 Datensysteme 75 zu viel sind

Sind Unternehmen wirklich KI-ready? Drei unangenehme Wahrheiten über Daten, Infrastruktur und Menschen – und was jetzt zählt.

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Die große KI-Beschäftigungspanik: Warum diesmal alles anders ist—aber die Zukunft noch geschrieben wird

Anders als frühere technologische Revolutionen, die physische Aufgaben automatisierten und dabei kognitive Arbeit verschonten, oder die spezifische Sektoren mechanisierten und andere unberührt ließen, zielt KI auf das Denken ab—die Grundlage der modernen Wirtschaft.

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